本报讯 无锡“人工智能+”行动迎来里程碑事件：本月9日，一项由清华大学智能产业研究院兰艳艳教授团队与清华无锡应用技术研究院智能产业创新中心工程化团队合作的重量级研究成果——《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》，在线发表于全球顶尖学术期刊《科学》（Science）。利用AI助力药物虚拟筛选提速百万倍，这项研究标志着我国在AI驱动的新药研发领域取得了世界瞩目的突破。

从人类基因组测序、引力波的发现，到CRISPR基因编辑技术，几乎所有改变世界的重大科学突破都选择在《科学》上首发，《科学》在全球所有学术期刊中拥有最高的影响因子之一，被誉为“顶刊中的顶刊”。值得关注的是，这一诞生于清华大学实验室的重磅科研成果，通过清华无锡研究院智能产业创新中心的产学研机制在锡实现了从理论到中试应用的关键跨越。

该项目的产学研转化进程可追溯到半年前举行的“太湖对话·AI for Science”活动。去年6月，清华无锡研究院智能产业创新中心在成立一周年之际，正式发布“DrugCLIP：AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台”，以革命性的效率破解传统药物研发周期长、成本高、成功率低的困境。

对比传统方法，DrugCLIP筛选速度提升了百万倍，在预测准确率上也有显著突破。假如利用当前最先进的分子对接工具筛选1万个蛋白靶点，一台计算机需要夜以继日工作数百年才能完成。借助DrugCLIP，一台基于128核CPU和8张GPU的计算节点只需一天的机时就可完成计算。依托DrugCLIP平台，团队首次完成了人类基因组规模的虚拟筛选项目，分析筛选超5亿个类药小分子，构建了当下已知最大规模的蛋白—配体筛选数据库。目前，数据库已免费向全球科研社区开放，为基础研究与早期药物发现提供强大数据支持。

该平台的诞生是人工智能产业“基础研究—技术攻关—成果转化”全链条创新体系在锡实现的一次完整展现。据悉，平台已与瑞金长三角健康研究院和Enamine中国签约合作，今年将共同推进小分子药物智能筛选技术的产业化进程。

如果说AI与科研的“碰撞”，加速了科技创新“从0到1”、科技成果“从1到N”的转化。无锡与清华大学智能产业研究院的“碰撞”，则探索出了一条“顶尖学术机构+前沿产业基地”的协同创新路径。据悉，成立一年半来，清华无锡研究院智能产业创新中心已吸引一批海内外顶尖AI人才加盟，开展了30余个科研项目研究，孵化出2家新锐企业。

（朱冬娅）