“根据大数据反映，这张加油卡存在多次节假日加油情况，而且加油地点还是在外地，需要重点核查。”2021年4月，常州市钟楼区纪委监委深入开展私车公养问题专项治理，在分析筛查数据时，区市场监督管理局某分局的一张加油卡，引起核查人员的高度关注。

通过对数百条GPS行车轨迹进行比对，并与相关人员进行谈话核实，该分局副局长熊某承认了自己的违纪行为。2016年至2019年期间，熊某在回江西老家探亲、赴安徽等地旅游途中，先后18次使用公务用车加油卡给私家车加油，共计5000余元。2021年6月，熊某受到党内警告处分。

“偶尔拿单位的加油卡给私车加一下油，没人会注意”“听说加油站的监控只能保留几个月，时间长了不会被发现”“这点小钱不会有人追究吧”……在专项治理中发现，不少违纪违法人员都有这样的侥幸心理，殊不知在大数据监督下，这些问题无处遁形。

近年来，钟楼区高度重视信息化建设，区第十一次党代会将运用大数据监督推进反腐败斗争作为未来5年工作重点。在省、市两级纪委监委指导下，钟楼区纪委监委成立大数据研判中心，借助大数据产业优势，有效整合各类数据资源，选优配齐专业人员力量，以信息技术大力提升监督办案质效。

钟楼区纪委监委不断强化大数据运用，通过建立“监督模型”，让大数据监督更加高效。2021年以来，区纪委监委围绕漠视侵害残疾人权益，持续深入开展专项治理。面对全区发放残疾人“两项补贴”6万余条数据、8000多名发放对象，要从浩如烟海的信息中找出哪些是正常发放、哪些属于违规发放，无异于大海捞针。为解决这一难题，专项治理小组建立超发多发补贴问题比对模型，高效比对出符合问题特征的数据，再结合线下核实，精准锁定问题来源。经过专项治理，全区共追回超发多发残疾人“两项补贴”6.64万元，处理虚报冒领补贴、监管审批不力等问题5人。

钟楼区纪委监委持续推进“智慧纪委监委”平台建设，积极探索运用大数据监督，通过数据动态分析，发挥廉政电子档案作用，为评价领导干部廉政情况、单位政治生态提供依据；及时协调接入各类专线数据，推动现有智慧平台从“可用”向“好用”发展，让“智慧纪检监察”在钟楼加速赋能。

唐叶飞 杨城