□ 朱绍岳

当下AI产业，头部基础大模型算力竞争激烈，下游千行百业数智需求旺盛，但衔接两端的中间环节却较为薄弱，恰似传统木构缺了榫卯。这带来了一个启示：破局之法，或许就在于做好承上启下的“榫卯功夫”。

基础算力与场景应用的“榫卯”缺位，是当前AI产业颇为显著的现象。一段时期以来，部分企业将目光投向算力比拼，赛道竞争可谓拥挤而激烈。但事实上，脱离了场景应用的技术，如同没有榫卯的梁柱，悬得越高、越难落地，高科技的“距离感”也由此而生。

榫卯的核心是双向咬合，而非单向拼接。担当产业“腰杆”的中坚企业，正是打磨这副产业榫卯的关键力量。它绝非简单的技术“二传手”，只是把上层技术原封不动传递给下游，其真正价值，在于一头直面市场一线，了解现实的场景需求；另一头则对前沿科技进行精细化改造与二次开发，真正让技术与场景咬合紧密，形成稳固的产业结构。

向下，是把技术势能嵌进产业肌理。基础大模型具备通用认知能力，自带技术门槛与通用属性，难以直接嵌入细分行业的具体流程。腰部等中坚企业的作用，就是把通用算法打磨成适配行业的专用“榫头”，精准卡进产业的“卯眼”之中。无需企业自建算力集群，无需从业者精通算法原理，通过场景化适配，AI便能直接嵌入图纸标注、语音交互、货运调度等具体业务环节，把云端算力转化为一线可感可用的生产效率。这种精准嵌合让前沿技术褪去“距离感”，真正渗透进实体经济的毛细血管。

向上，是用场景反馈校准技术迭代。真实产业场景充满变量与摩擦，远非实验室的理想环境可比。扎根一线的企业，直面鲜活的市场需求，能持续回收海量带着实操温度的行业数据与痛点反馈。这些来自产业端的真实情况，能够反向修正技术的“榫头”：既可以快速暴露大模型脱离实际的“幻觉”问题，也能为底层技术的迭代指明方向。于此，技术更新不再囿于实验室，而是跟着场景需求持续打磨、越咬越紧，最终形成“技术赋能场景、场景反哺技术”的正向闭环。

一榫一卯的双向咬合，让单向的技术输送变成了双向的产业共生。这正是榫卯区别于简单拼接的关键所在：不是外力强加的结合，而是内生匹配的稳固，越受力、越紧实。

江苏一批AI企业的差异化突围，印证的正是这个道理。它们不卷基础大模型的头部赛道，也不做浅层次的应用外包，而是沉在技术与产业的结合处，专注打磨适配的“榫卯”。雪浪云的工匠大模型，对准工业图纸标注的具体痛点，把通用AI能力加工成制造业能用的生产工具；思必驰的智能语音，深耕车载与办公场景的本地化需求，针对多语种混杂、多方言差异打磨算法，更将会议场景的技术延伸至智慧教室；炫佳科技的内容生产、浩鲸科技的城市服务、九识智能的无人货运，同样是靠深度适配而非参数碾压打开了出海局面。

“榫卯功夫”是慢功夫、细功夫，更是决定产业底盘牢不牢的硬功夫。把“榫卯功夫”做深做细，让技术与产业咬合得更紧、融通得更顺，AI行业才能行稳而致远。