6月5日，由新华社中国经济信息社指导，中国经济信息社经济智库事业部、中国经济信息社江苏经济研究中心、无锡日报报业集团主办，新华社无锡城市品牌传播和智库研究中心、无锡日报太湖湾智库承办的“智融百业 锡引未来”新华“太湖对话”（第四期）高端访谈暨首期思享汇活动在锡举行，多位人工智能领域专家学者、行业企业代表齐聚太湖之滨，一场聚焦人工智能与产业深度融合的“头脑风暴”掀起热潮。

这场对话恰逢其时。截至去年，中国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，AI应用覆盖国民经济绝大部分大类行业。把握人工智能产业从技术突破向产业规模化应用转变的关键期，会上发布《2026人工智能产业发展趋势研究报告》，解析产业发展热点、挑战并提出对策建议，其中将无锡作为人工智能发展重点城市之一进行经验总结。无锡立足制造业家底，加快应用场景开放、促进AI与实体经济深度融合的发展路径受到肯定。

数据是最有力的注脚。2025年，全市人工智能核心企业达107家、核心产业营收规模达567亿元，今年1—4月，核心企业营收同比增长27.9%；全市智能算力总规模达13899P，城市智算云平台入选国家试点。“无锡持续深耕布局‘一感两网’，为人工智能从数字空间走向物理世界提供了关键载体与应用样本。”中国经济信息社总裁助理、江苏中心主任陈希希说。作为“感知中国”发源地，无锡聚焦“AIoT协同演进路径”，加快各类行业数据开发，发展垂类模型、智算芯片、具身智能机器人等产业，进一步实现了从物理感知到产品的赋能闭环。

数据作为人工智能训练的基础，供给规模与质量直接影响着AI创新高度与产业落地深度。

“无锡发展人工智能不能只关注模型算法，更要重视高质量数据资源的供给。”中国电子技术标准化研究院数据研究室技术总监汪睿棋表示，建设行业通识、行业专识的高质量数据集，是未来的发展重点。与此同时，需建设可信数据空间，促进上下游产业链的数据流通，让数据流起来，才能更好地用起来。这就要求地方在有优势产业的同时，更要学习如何从产业中“淘”出高价值的数据。

事实上，打造行业高质量数据集，无锡早已“谋定快动”。今年4月，无锡第二批高质量数据集建设任务发布，数据标注需求清单与能力清单“双榜”齐出；5月，数据采集场景建设计划发布，鼓励企业敞开产线、平台、商圈大门……截至目前，无锡已培育44个垂类模型，建成覆盖16个重点领域、标注体量超4400TB的高质量数据集，“制造重镇”加速筑牢数据底座。

在圆桌对话环节，5位嘉宾从政策导向、产业生态、区域协同等多个维度，围绕如何破局“AI+制造”融合发展展开讨论。AI赋能千行百业，最终要落到一个个具体的场景中。以无锡“465”现代产业集群之一的集成电路产业为例，盛合晶微配备的AI智能检测设备，提升了先进封测环节芯片加工表面检测的准确率与效率；海太半导体将深度学习算法与高精度自动化模组深度融合，单线人力节约33%；中国电信研究院联合清华大学、无锡沐创集成电路设计有限公司首创基于国产抗量子芯片的AI多智能体可信通信试验……AI正全面覆盖研发设计、生产制造、质量管控等制造价值链关键领域。

领域不断拓展的同时，AI+制造如何从单点替代走向全局优化？“应当跳出‘AI外挂’试点陷阱，发展AI在制造业的原生应用。”在国家制造强国建设战略咨询委员会秘书处副秘书长曾建平看来，区别于传统数字化和AI增强应用，AI原生跳出浅层改造模式，从底层架构重构了研发、生产、供应链全链路，具有同场景复制成本低、赢者通吃、数据驱动与机理驱动双融合等突出特征。他建议，无锡可以培养引进具备垂直大模型开发能力的团队，结合本地重点产业、重要场景开发垂直行业的原生AI应用，在垂直领域抢占优势，进而服务全国。

截至目前，无锡共有44个项目通过国家网信办深度合成服务算法备案，累计建成19个智算中心；在AI+制造领域，建成3个制造业AI赋能中心，18个场景入选国家人工智能应用典型场景；前不久，城市级词元超市落地，推动AI服务从单一算力售卖向全链条智能能力输出转型。把人工智能技术跃升，转化为驱动未来的现实生产力，一个更具智慧的产业新生态在此加速成形。

（龚燕、见习记者 陈歆怡）